Zen of Python

​​Качество кода в эпоху LLM

Один из сеньоров сказал на одной конференции:

«Если разработчик не использует LLM для автоматизации рутины, то он просто тратит ресурсы своей компании»

Вот на таком прокрустовом ложе мы с вами оказались: c LLM база мгновенно забывается, без нее — пишешь / отлаживаешь медленнее.

ИИ-ассистенты:
— генерируют код по промту;
— предлагают автодополнение на основе контекста;
— подсказывают, как улучшить код.

Но они реактивные — не анализируют весь проект автоматически. ИИ не гарантирует соответствие стандартам проекта, превращая код в кашу.

Если вы уже не готовы отказаться от копайлотов вроде ChatGPT или Cursor, с качеством кода помогут несправедливо забытые:
— линтеры (pylint, flake8);
— тайпчекеры (mypy);
— security-сканеры (bandit);
— «покрыватели тестами» (coverage, pytest-cov);
— профилировщики (cProfile).

Вышеописанные инструменты:
— формализуют согласно стандарту PEP8;
— находят ошибки, неиспользуемые импорты, — «мертвый код», несоответствия типов (mypy);
— работают без контекста задачи — поэтому «беспристрастны»;

#инструмент #основы
@zen_of_python

www.tg-me.com/us/Zen of Python/com.zen_of_python/4202

2.4K viewsMay 14 at 15:05

​​Качество кода в эпоху LLM

Один из сеньоров сказал на одной конференции:

«Если разработчик не использует LLM для автоматизации рутины, то он просто тратит ресурсы своей компании»

Вот на таком прокрустовом ложе мы с вами оказались: c LLM база мгновенно забывается, без нее — пишешь / отлаживаешь медленнее.

ИИ-ассистенты:
— генерируют код по промту;
— предлагают автодополнение на основе контекста;
— подсказывают, как улучшить код.

Но они реактивные — не анализируют весь проект автоматически. ИИ не гарантирует соответствие стандартам проекта, превращая код в кашу.

Если вы уже не готовы отказаться от копайлотов вроде ChatGPT или Cursor, с качеством кода помогут несправедливо забытые:
— линтеры (pylint, flake8);
— тайпчекеры (mypy);
— security-сканеры (bandit);
— «покрыватели тестами» (coverage, pytest-cov);
— профилировщики (cProfile).

Вышеописанные инструменты:
— формализуют согласно стандарту PEP8;
— находят ошибки, неиспользуемые импорты, — «мертвый код», несоответствия типов (mypy);
— работают без контекста задачи — поэтому «беспристрастны»;

#инструмент #основы
@zen_of_python

BY Zen of Python